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　　Llama 31中文微調數據集已上線(xiàn)超大模型一鍵部署hyper.ai 官網(wǎng)在教程板塊為大家提供了使用「Open WebUI」和使用「OpenAI 兼容 API 服務(wù)」兩種方式啟動(dòng)這兩個(gè)超大模型的教程！

　　別擔心！hyper.ai 官網(wǎng)在教程板塊為大家提供了使用「Open WebUI」和使用「OpenAI 兼容 API 服務(wù)」兩種方式啟動(dòng)這兩個(gè)超大模型的教程！此外，還上線(xiàn)了中文微調數據集 DPO-zh-en-emoji，下拉文章獲取鏈接~

　　該數據集是一個(gè)專(zhuān)為微調大語(yǔ)言模型而設計的數據集，包含了大量的問(wèn)答對數據，每個(gè)問(wèn)題都有中文和英文兩個(gè)版本的答案，并且答案中融入了趣味幽默的元素，包括表情符號 (emoji) 的使用。shareAI 團隊已將其用于微調 Llama 3.1 8B 模型。

　　UrbanSARFloods 是專(zhuān)門(mén)用于城市和開(kāi)放區域洪水制圖的數據集，包含 8,879 個(gè) 512×512 的圖像塊，覆蓋 807,500 平方公里，涵蓋了 18 次洪水事件。解決了現有的大規模 SAR 衍生洪水制圖研究中對城市洪水關(guān)注不足的問(wèn)題。

　　該數據集是一個(gè)為遙感圖像理解設計的多用途視覺(jué)-語(yǔ)言基準數據集，包含 29,614 張經(jīng)過(guò)人工驗證的詳細字幕圖像、52,472 個(gè)對象引用和 123,221 個(gè)問(wèn)答對，旨在推進(jìn)通用的、大規模的遙感圖像視覺(jué)-語(yǔ)言模型的發(fā)展。

　　MIND 包含約 16 萬(wàn)篇英文新聞文章和 100 萬(wàn)用戶(hù)生成的超過(guò) 1500 萬(wàn)條印象日志，收集自 Microsoft News 網(wǎng)站的匿名行為日志。旨在作為新聞推薦的基準數據集，并促進(jìn)新聞推薦和推薦系統領(lǐng)域的研究。

　　BoWFire 數據集是一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于火焰檢測的圖像數據集，旨在提高火災檢測的準確性并減少誤報。該數據集包括了多種緊急情況下的火災圖像，例如建筑物著(zhù)火、工業(yè)火災、車(chē)禍和等情況。

　　該數據集包含 CNN 和 Daily Mail 記者撰寫(xiě)的 30 多萬(wàn)篇新聞文章，旨在幫助開(kāi)發(fā)能夠用一兩句話(huà)概括長(cháng)段落文本的模型。

　　Yoga-16 數據集旨在提高瑜伽姿勢識別模型的分類(lèi)準確率愛(ài)游戲。它分為三個(gè)主要目錄：訓練、測試和驗證，每個(gè)目錄包含 16 個(gè)子目錄，對應 16 種不同的瑜伽姿勢。

　　該數據集包含男性和女性?xún)蓚€(gè)人物類(lèi)別圖像文件夾。圖像包括面部、上半身和全身?？捎糜谛詣e識別、人類(lèi)身份識別和圖像分類(lèi)等各種項目。

　　1. 學(xué)術(shù)分享丨清華大學(xué)博士后李雨哲詳解 Cell/Nature 子刊論文，探索基因組學(xué)的 AI 應用

　　「Meet AI4S」系列直播第二期，邀請到了清華大學(xué)張強鋒實(shí)驗室博士后李雨哲。8 月 21 日，李雨哲博士將以線(xiàn)上直播的形式進(jìn)一步為大家分享空間轉錄組學(xué)和單細胞組學(xué)研究中的 AI 方法。

　　2. 全球首個(gè)！清華/等聯(lián)合構建面向糖尿病診療的視覺(jué)-大語(yǔ)言模型，登 Nature 子刊

　　清華大學(xué)副教務(wù)長(cháng)、醫學(xué)院主任黃天蔭教授團隊，上海交通大學(xué)電院計算機系/教育部人工智能重點(diǎn)實(shí)驗室盛斌教授團隊，上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬第六人民醫院賈偉平教授及李華婷教授團隊，新加坡國立大學(xué)及新加坡國家眼科中心覃宇宗教授團隊通力合作，成功構建全球首個(gè)面向糖尿病診療的視覺(jué)-大語(yǔ)言模型集成系統 DeepDR-LLM 。本文是該研究的詳細解讀和分享。

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　　HyperAI超神經(jīng) (hyper.ai) 是國內領(lǐng)先的人工智能及高性能計算社區，致力于成為國內數據科學(xué)領(lǐng)域的基礎設施，為國內開(kāi)發(fā)者提供豐富、優(yōu)質(zhì)的公共資源，截至目前已經(jīng)：